Из открытых источников стало известно о том, что столичные больницы за три года будут оснащены новыми моделями ангиографов.
Соответствующая информация появилась на официальном сайте мэра и правительства Москвы.
Сообщается, что данные аппараты необходимы для максимально точной диагностики и проведения различных операций.
Заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова заявила, что уже начались поставки оборудования, которое закуплено по контрактам жизненного цикла.
Ракова также отметила, что новые модели ангиографов дадут врачам новые возможности в различных сферах медицины.
В первую очередь речь конечно же касается пациентами с инфарктами и инсультами, а также с онкологическими заболеваниями.
Ракова сообщила:
“Из общего количества закупленных ангиографов почти половина — 19 штук — будет поставлена в столичные стационары уже в этом году. Остальные планируем получить до конца 2023 года”.
Также по словам Раковой, в общей сложности в рамках закупок по контрактам жизненного цикла приобретено 41 ангиограф в различных конфигурациях, в том числе три детских.
Первый аппарат поступил в городскую клиническую больницу им. Филатова, где его уже готовят к запуску.
Еще немного о медицине, а точнее о развитии новых технологий в медицине.
На самом деле в столице активным образом ведется внедрение технологий в медицину.
Однако в данном случае речь будет касаться не только новых современных технологических аппаратов, но и применение AI (искусственного интеллекта) во время медицинских исследований.
Так, к примеру, необходимо напомнить, что ранее на официальном сайте мэра и правительства Москвы сообщалось о том, что в столице начали тестирование искусственного интеллекта для анализа эндоскопических исследований.
Анастасия Ракова сообщила, что проект реализуется на базе городской больницы им. Боткина.
Нейросеть будет выполнять роль цифрового помощника врача, подсвечивая проблемные участки, на которые необходимо обратить внимание.
Кроме того по словам Раковой, новый инструмент может помочь улучшить доступность и качество эндоскопической диагностики, а также сократить время, необходимое для выполнения исследования.
Алгоритмы учатся на тысячах специально размеченных специалистами обезличенных фото- и видеоизображениях.
Но окончательное решение о наличии или отсутствии патологического процесса и тактике лечения после проведения исследования принимает врач.
