Благодаря информации из открытых источников стало известно о том, что в столице продолжается оснащение больниц современным оборудованием.
В частности сообщается, что новое высокотехнологичное медицинское диагностическое оборудование поступило в городскую клиническую больницу им. Юдина.
Данную информацию передает Агентство “Москва” со ссылкой на пресс-службу Департамента здравоохранения Москвы.
В сообщении говорится:
“Городская клиническая больница имени Юдина получила новое высокотехнологичное медицинское оборудование. Благодаря этому значительно расширились возможности для диагностики и лечения различных заболеваний”.
Также уточняется, что новое медицинское оборудование приобретается по контрактам жизненного цикла. В связи с этим поставщик будет обязан проводить технический осмотр и обслуживание приборов в течение всего срока эксплуатации.
Кроме того в сообщении отмечается, что в общей сложности в больницу поступило более 60 единиц диагностического оборудования.
В ведомстве также добавили, что с начала текущего года больница в рамках контрактов жизненного цикла получила современные аппараты УЗИ, которые используются для женских консультаций, отделений реанимаций и интенсивной терапии, и других подразделений.
Плюс ко всему были получены лапароскопические стойки с эффектом 3D для выполнения операций высокого уровня сложности и два компьютерных томографа.
К слову о медицине.
На самом деле стоит подчеркнуть, что в столице ведется не только оснащение больниц и поликлиник современным оборудованием.
Необходимо напомнить, что ранее на официальном сайте мэра и правительства Москвы сообщалось о том, что в столице начали тестирование искусственного интеллекта для анализа эндоскопических исследований.
Анастасия Ракова сообщила, что проект реализуется на базе городской больницы им. Боткина.
Нейросеть будет выполнять роль цифрового помощника врача, подсвечивая проблемные участки, на которые необходимо обратить внимание.
Кроме того по словам Раковой, новый инструмент может помочь улучшить доступность и качество эндоскопической диагностики, а также сократить время, необходимое для выполнения исследования.
Алгоритмы учатся на тысячах специально размеченных специалистами обезличенных фото- и видеоизображениях.
Но окончательное решение о наличии или отсутствии патологического процесса и тактике лечения после проведения исследования принимает врач.
